实验室如何实现数字化转型？

数字化的业务转型是在信息化的基础上，通过数字化系统一定时期的数据积累和分析，不断优化业务流程、精简业务体系，实现实验室业务流程再造。同时根据大数据分析，为业务拓展、资源布局提供数据支持，确保实验室能有效调正自身业务体系，从而更加符合市场发展的定位。

2015年，中国积极响应“工业互联网”和“工业4.0”的概念，提出了“中国制造2025"的口号，旨在加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在多领域的推广应用，抓住技术变革带来的全新经济范式为传统产业赋能的重大机遇，获得新的经济增长点。可以看到，在国家宏观政策的大力推进和坚实支持下，大数据、云计算以及人工智技术的不断迭代和成熟正在催生日渐规模化、网络化和生态化的内生驱动的生态经济体，其基础都在于借助算法和算力实现对数据价值的洞察。

“业务驱动+数据创新”是未来企业智能化发展的核心驱动力。尤其针对实验室而言，业务+“人、机、料、法、环、测”的多维度发展，势必要求实验室需要更完善、更智能的数字化体系来满足其发展的需要，实验室数字化转型在实现“中国制造2025"中，起着非常巨大的作用。
如何理解实验室数字化转型?
实验室数字化转型从根本上而言是战略和运行模式的转变，在这一过程中，利用技术进步提升实验室人员的工作体验和运行效率，实现产品和服务的演进，从而保证消费者忠诚度。数字化转型的框架可以归纳七个部分：业务转型、客户参与和体验、产品或服务数字化、IT及交付转型、组织文化、战略、生态系统和商业模式。就实验室目前的运营方式而言，如果想要破茧成蝶，就需要有很多的变化，需要在实验室内部进行很多变革，完成变革之后，结果会是非常美丽的。下面本文会就实验室数字化转型的七个维度，来讲解实验室应该如何正确进行数字化转型。

 

01 

业务转型 

目前国内检测行业仍处于小散弱的水平，业务渠道来源单一、市场拓展难、业务利润低等问题长期困扰着98%以上的检测机构，而实验室数字化转型能为实验室业务转型提供强而有效的数据支持和决策依据。
实验室数字化转型不是一蹴而就的，这个过程往往可能需要3-5年甚至更久。

首先实验室数字化系统需要将实验室日常运营的数据进行收集，并通过数据治理将繁杂的数据整编成高质量的数据集;

然后通过不断优化、关联、整合数据绘制成知识谱图，让实验室的数据真正成为不可代替的数据资产;

然后再通过算法不断提炼、分析数据，从而产生更多的数据价值来反哺自身发展。

这个过程需要经历信息化、数字化、智能化3个阶段。所以在不同阶段，实验室的业务转型目标也是不一样的，实验室想通过数字化、智能化来带动业务转型，首先需要对自身业务有个战略性的规划。

 

1、信息化的业务转型实验室业务信息化转型的标志是业务的线上化，告别传统的线下繁杂的业务体系。从在线委托、在线送样、在线查询检测进度、在线获取报告、在线咨询等各个维度，实现业务信息化转型。
业务信息化能有效管理实验室的业务体系，使整个流程更加透明、更加规范、更加高效。实验室数字化系统能提供完善的在线下单平台、查询平台、交互平台，同时有用完善、灵活的表单编制、流程编制功能，方便实验室业务体系的快速迭代与升级。

2、数字化的业务转型数字化的业务转型是在信息化的基础上，通过数字化系统一定时期的数据积累和分析，不断优化业务流程、精简业务体系，实现实验室业务流程再造。同时根据大数据分析，为业务拓展、资源布局提供数据支持，确保实验室能有效调正自身业务体系，从而更加符合市场发展的定位。

3、智能化的业务转型智能化的业务转型是在大数据分析和运行实践的基础上，实现智能接单、智能审核、智能非标业务定制等个性化功能，通过大量的数据知识积累和行为确认，确保实验室智能化的可靠性。

 

02

客户参与和体验 

机构和客户的关系是相辅相成的，客户的行为分析和数据对机构来说具有非常大的战略意义和价值。让客户深度参与实验室数字化转型，不论从实验室的业务发展或对客户的服务体验来说，都有着重大的意义。
对于实验室数字化转型而言，让客户能深入参与和获取良好的体验，是实验室数字化系统不可缺少的功能模块。本文总结了部分体系供大家参考:
1、咨询体系沟通是机构和客户建立关系的基础，良好的沟通体系确保信息的有效交互，确保着业务的顺畅。在数字化管理系统中，需要拥有完善的咨询体系，从用户到访至售后每个环节都要精心设计，如在线即时沟通功能、智能客服、投诉管理、客户工单系统，ERP系统对接等功能。
2、通知体系对于一些重要信息的传达、任务节点的通知等，需要有完善的通知体系，确保任务顺利有效的进行，如系统内部提醒、弹窗、短信、微信、智能语音电话等，同时配合反馈机制，确保用户能看到通知或二次提醒。
3、查询体系公开，透明，实时，高效是实验室数字化转型的特色，成熟的数字化管理系统，可以让用户实时方便的查询到检测业务的各个细节，从流程、检测人员、样品状态、完成时间等各个环节满足客户对业务把控的需求。查询到问题，并可以通过咨询体系及时沟通。在各大体系的运行中，数字化管理系统可以从中分析用户的喜好，优化矛盾和问题多发的环节，改善客户的体验，从而进一步获取客户的认可和粘性。

 

03

产品或服务数字化 

针对实验室而言，检测业务就是我们的产品和服务。由于目前检测标准多样，检测方法和依据繁杂，人工检测是相对能确保效率和质量的最优途径。但人工检测是通过经验的积累来提升工作效率和质量，积累的经验很难传递和产生额外价值，对于实验室来说是一种无形的浪费。
实验室数字化转型需要解决的问题，正是把日常的检测数字化，标准化，通过算法和机器学习，把人工的经验变成数字知识进行传承。当然这个过程相对是漫长和复杂的，其中的算法需要实验室的专业人员深度参与，成立专业的算法小组进行反复测试。
实验室数字化转型后，实验室内部的基础检测都可以通过图像识别系统、机械臂、智能AI等功能自动进行，从而大大提升实验室的工作效率。

 

04 

IT及交付转型 

相较传统的实验室IT布局，实验室数字化转型会对原有IT架构带来比较大的冲击和变化，对硬件的投入也是实验室需要重视的领域之一。未来是一个数据资产的时代，由于目前检测机构对数据的敏感性，大多都采用封闭的网络架构体系。数字化的改革，需要实验室运用新的技术和新的理念，打破传统的思维桎梏。目前区块链技术、大数据技术、中台技术、云技术、AI技术等高新技术在国内都处于高速发展期，小心求证，大胆尝试，引进专业的IT技术人才是实验室未来发展必不可少的条件。
同时随着数据量的积累和大数据的运算，加之业务转型带来的业务交付转型，实验室数字化转型势必会大量依赖网络和计算能力。随着5G时代的到来，具有动态调正空间和算力的云计算和云服务器技术会大大节省建构机构在网络及硬件配置上的压力，达到降低成本提升收益的效果。

 

05 

组织文化 

实验室的数字化转型，势必会对实验室原有的运行体制产生一定的冲击。一些基础岗位的生产力会被释放，同时服务类的岗位会得到增加，实验室业务会从检测本身向服务方向倾斜。
在实验室数字化转型的同时，实验室也需要做好组织架构、生产理念、公司文化的调整，确保内部运营机制的健康和稳定，让释放出来的生产力可以投入到产出价值更高的岗位当中去。

 

06 

战略 

实验室数字化转型的核心价值，就是给实验室战略布局提供有效的数据支撑和依据。
1、基于内部数据通过实验室数字化系统的大数据分析，可以准确把控实验室内部的精益生产能力，对比同行的数据可以分析出自身的竞争力和优势，从而进行战略布局。
2、基于用户的数据通过对客户数据的分析，可以准确挖掘、把握客户的需求，提前部署业务上下游获取竞争优势。
3、基于行业的数据通过产业大数据分析，提前预知行业风险和机遇，同时监控各地行业政策、新技术等预判行业走势，提前进行战略布局。
4、基于生态的数据从工业4.0和中国制造的发展趋势来看，行业生态的建立是未来大势所趋。行业生态能有效避免不正当的竞争和内耗，充分利用各自优势资源，达到合作共赢的目的。而行业生态所依赖的生态数据，正来源于实验室的数字化管理系统。

 

07 

生态系统和商业模式 

关于生态系统和商业模式，本文暂不做分析。未来如何不得知，但未来可期。

       文章来源：实验与分析

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