盘点实验室能力验证常见不满意结果的原因

能力验证是一种合格评定活动，在认可活动中扮演着重要的角色，其已成为认可机构对检测、校准、医学实验室、和检验机构在认可活动中的要求内容之一的重要组成部分。同时，能力验证也是实验室和检验机构进行质量控制的重要手段之一。而在实验室参加能力验证的过程中经常会出现结果不满意的情况，当出现能力验证结果不满意时，不妨通过以下几点查找一下原因。

看点
01

未按照作业指导书要求进行检测

能力验证计划的作业指导书是针对该项目特点而编制，其作用就是统一检测过程的关键环节，具有很强的操作性和针对性。检测人员未严格按照作业指导书要求操作，造成其操作环节与其他实验室有所不同，可能导致结果的偏离。

看点
02

检验人员素质及对检测技术关键点的掌握不够

人员的业务素质会影响检测结果的准确性，检验人员在操作过程中的任一点疏忽都可以导致最终结果的偏离。只有充分认识质量控制的重要性，加强学习，不断提高自身素质，正确理解、全面掌握实验技术关键点，检验人员才能出色完成能力验证活动。

看点
03

仪器设备的工作状态不佳

仪器设备运行状态可影响检测结果的精密度、准确度，所以检测人员应调整仪器到最佳工作状态，使仪器的各项指标趋于稳定后再开始检测。仪器处于稳定状态，则检测数据的复现性得以实现，也进一步提高了测定结果的精密度，减小检测数据间的偏差，从而使检测结果更加准确可靠。

看点
04

标准曲线的线性范围设计不合理

多数理化检验项目需事先制备标准曲线，计算样品浓度时，给出响应值y，即可算出浓度x。在标准曲线的浓度范围内，根据分析方法精度的要求和对曲线的偏离情况将标准系列的第一点(最低浓度点)称为测定下限，标准曲线的最高浓度点称为测定上限，两限间的浓度(含两限)范围称为线性范围。也就是说只有当测量信号处于线性范围内时，其对应的浓度结果才可接受，否则就应增加取样量或稀释试样。检验中遇到最多的是测量信号处于原点和测定下限之间的情况。解决这个问题，首先应该确定的是，第一标准点是否能满足分析精度要求的最低浓度点，可以在标准曲线低浓度区域增加几个点，视测定精度而定。低于测定下限的值就不能接受。如遇测量结果超出标准曲线的上限或下限，应重新制作标准曲线并对样品做必要的复测。

看点
05

因各实验室检测系统不同导致测量结果出现一定偏差

实验室通常是按照自己的意愿，选择需要的仪器、试剂、操作程序等组合的检测系统。近年来随着检验技术的不断发展，越来越多的实验室使用原理各异的检测系统。不同的仪器、方法所测定的结果间存在的差异可能导致能力验证的结果偏离，实验室应在查找原因时仔细分析辨别，因检测系统不同而产生偏离是否影响检测结果的准确性。

看点
06

样品前处理不彻底

实际检测过程中，样本基质可能与标准溶液有所不同，故样品需经消化、提取等前处理之后，才进行含量测定。如果样品前处理不完全，基质中的干扰物质排除不充分，则可能导致测定结果的不准确。

看点
07

样品的取样量不足

能力验证样品浓度比较低时，按照一般的取样量进行测定，往往造成测定值处于标准曲线的下段，并非处于标准曲线的最佳线性范围，可能导致结果出现偏差。因此，当遇到低浓度的样本时，可以考虑加大取样量，使测定数值落在曲线的线性范围，提高结果的准确性。

看点
08

使用过期标准物质

标准物质在化学分析中的作用是校准仪器、评价测试方法或为材料赋值，它的使用应以保证测量的可靠性为原则。标准物质的有效期是指标准物质在规定的储存条件下，经稳定性试验证明其特性值稳定的时间间隔。标准物质的稳定性好，则有效性长，反之则有效性短。在实际工作中检验人员应密切监测标准物质的变化情况，注意收集相关信息，积累经验，正确使用标准物质。

小结

参加能力验证活动，从样品接受到数据输出，是一套完整有序的实验过程，是实验室日常检测工作的缩影。检验机构认真对待每次能力验证活动，对整个实验分析过程进行细致入微的总结和思考，及时发现问题采取有针对性的措施予以纠正，是对实验室内部质量控制的有效补充，有助于提升检验机构的检测能力和管理水平，同时可以增强政府和客户对检验机构的信任。因此，通过积极参加能力验证活动，全方位地总结分析结果，是实验室不断丰富经验、提升检测能力的良好途径。

       文章来源：实验与分析

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