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在定量分析中，标准曲线的建立需根据检测组分的浓度范围、仪器响应特性及干扰因素综合确定数据点数量，通常3-6个浓度点即可满足需求，低浓度微量分析时3个点可能足够，而高精度实验建议5个点以上以提高线性拟合质量。标准曲线的相关系数R值需达到0.99以上方为合格，理想状态下应≥0.999，若线性不佳可通过调整标准浓度范围或分段校正优化。实验操作中需注意标准品纯度、移液精度、容器洁净度及混匀程度，避免人为误差。对于fluidlab R-300这类仪器，建议采用倍比稀释法配制标准样品，并按浓度递增顺序检测以减少高浓度对低浓度的影响。若样品基体复杂或存在非特异性反应，需增加数据点数量并确保扣除试剂空白干扰。标准曲线建立后，样品含量计算推荐先用样品信号减空白信号再代入曲线推算，以降低低浓度水平的不确定度。
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